
深圳市中港源物流搬家有限公司
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隨著人工智能的廣泛應用,一些物流公司的創始者們紛紛嘗試利用人工智能技術優化物流環節,提高物流效率。物流數據服務公司G7打造精細化智能管車系統,通過精細化的數據監控,為用戶帶來更好的服務體驗;阿里巴巴旗下菜鳥網絡,開發出配送機器人菜鳥小G,有助于解決最后一公里配送難題;京東推出無人機、無人倉等,既改變了物流行業傳統的配送方式,也大大提高了物流效率。
人工智能將如何改變物流業?這兩個行業的結合將發生怎樣的化學反應?對此,《中國企業報》記者采訪了廣東金融學院高級工程師黃承慧。
《中國企業報》:人工智能對物流行業的影響主要表現在哪些方面?
黃承慧:就物流行業而言, 人工智能的技術應用主要聚焦在:智能搜索、推理規劃、模式識別、計算機視覺以及智能機器人等領域。
在倉儲環節,對于企業倉庫選址的優化問題,人工智能技術能夠根據現實環境的種種約束條件,如顧客、供應商和生產商的地理位置、運輸經濟性、勞動力可獲得性、建筑成本、稅收制度等,進行充分的優化與學習,從而給出接近最優解決方案的選址模式。人工智能能夠減少人為因素的干預,使選址更為精準,降低企業成本,提高企業的利潤。
在庫存管理方面,人工智能在降低消費者等待時間的同時使得物流相關功能分離開來,令物流運作更為有效。人工智能技術最廣為人知的一個應用就是通過分析大量歷史數據,從中學習總結相應的知識,建立相關模型對以往的數據進行解釋并預測未來的數據。
庫存管理的方法是人工智能技術應用較早的領域之一,通過分析歷史消費數據,動態調整庫存水平,保持企業存貨的有序流通,提升消費者滿意度的同時,不增加企業盲目生產的成本浪費,使得企業始終能夠提供高質量的生產服務。
對于運輸路徑的規劃,智能機器人的投遞分揀、智能快遞柜的廣泛使用都大大提高了物流系統的效率,大大降低了行業對人力的依賴。隨著無人駕駛等技術的成熟,未來的運輸將更加快捷和高效。通過實時跟蹤交通信息,以及調整運輸路徑,物流配送的時間精度將逐步提高。而無人監控的智能投遞系統也將大大減少包裝物的使用,更加環保。